8 modi per analizzare i dati sul comportamento dei clienti online
Nell’era digitale comprendere il comportamento dei clienti online è diventato essenziale per gestire un e-commerce. Analizzare le loro abitudini, il modo in cui interagiscono con il sito, cosa cercano e quali preferenze hanno consente di capire meglio come indirizzare un cliente verso un e-commerce. L’analisi dei dati, infatti, permette di affinare le strategie di marketing, prevedere la domanda futura e personalizzare l’esperienza del cliente, portando a un aumento delle vendite e a una maggiore soddisfazione dei consumatori.
Ecco perché è importante raccogliere i dati sui loro comportamenti d’acquisto e strutturarli. Dall’uso di strumenti di analisi web per monitorare le interazioni sul sito, all’impiego di sondaggi e questionari per ottenere feedback diretti, scopriamo quali sono i metodi più efficaci per analizzare e raccogliere i dati dei clienti.
1. Strumenti di analisi web
Da Google Analytics a Hotjar, i tool di Web Analytics sono strumenti cruciali per comprendere meglio le performance del proprio sito web. Servono infatti a raccogliere i dati comportamentali, quelli relativi cioè al comportamento del cliente quando entra in uno store online.
Ogni piattaforma e-commerce ha il proprio strumento di analisi web integrato all’interno del proprio CRM con funzionalità diverse che permettono di tracciare il percorso del cliente: consentono ad esempio di identificare le pagine più visitate, calcolare il tempo medio di permanenza su ogni pagina del sito, misurare la frequenza di rimbalzo (ovvero la percentuale di visitatori che entrano in un e-commerce e se ne vanno senza fare nulla) o il tasso di conversione. Il monitoraggio del comportamento dei clienti fornisce informazioni chiave per migliorare ad esempio la navigazione sul sito, per individuare i prodotti che attraggono maggiormente i consumatori, o per comprendere in quale fase della fruizione l’utente cambia pagina o abbandona il sito.
2. Sondaggi e questionari
Un altro strumento fondamentale per raccogliere i dati dei clienti di un e-commerce sono i sondaggi e i questionari. Chiedere direttamente agli utenti informazioni sulle prestazioni o sui servizi offerti dal proprio store, quali sono le loro preferenze e cosa li spinge all’acquisto offre dati qualitativi preziosi. I sondaggi possono essere somministrati tramite email, pop-up o post-acquisto, ma per avere feedback il più possibile sinceri è importante motivare i clienti attraverso promozioni e coupon.
3. Programmi di fidelizzazione
I programmi fedeltà come raccolte punti o fidelity card incentivano gli utenti a condividere informazioni in cambio di sconti, premi o vantaggi esclusivi. I programmi di loyalty diventano così uno strumento prezioso per raccogliere i dati dei clienti e creare delle offerte personalizzate. Il loro monitoraggio costante consente di identificare criticità da migliorare, o tendenze e schemi di comportamento ricorrenti, sulla base dei quali costruire delle efficaci strategie di marketing.
4. Test A/B
I Test A/B sono gli alleati perfetti per identificare le preferenze e i comportamenti dei clienti e ottimizzare le strategie di vendita. Il procedimento consiste nel determinare, in base al comportamento degli utenti, quale tra le due versioni di una pagina web, un’email o un altro tipo di contenuto digitale sia più efficace in termini di prestazioni. Consente di raccogliere e analizzare informazioni importanti come le conversioni, i clic, i tassi d’interazione e le vendite.
5. Registrazione obbligatoria al sito
L’iscrizione obbligatoria dell’utente all’area riservata di un sito o a un servizio potrebbe scoraggiare alcuni utenti, ma si dimostra molto efficace nel fornire informazioni preziose sui clienti di un e-commerce (nome, numero di telefono, e-mail, sesso, età, data di nascita, posizione geografica). I dati raccolti nel rispetto della normativa sul GDPR (General Data Protection Regulation) permettono di elaborare delle strategie mirate, per esempio proponendo una serie di cosmetici per fasce di età.
6. Recensioni
Inoltre, con TeamSystem Commerce puoi inviare in automatico email post-acquisto per richiedere una recensione al cliente e dal pannello “Strumenti” (“Recensioni”) puoi gestire i feedback ricevuti, rispondendo direttamente agli utenti con un semplice clic sul tasto “Rispondi”.
7. Servizio assistenza
Un team di assistenza efficiente è una fonte preziosa di dati sui clienti. Dal servizio assistenza, anche nel caso in cui si tratti di chatbot, arrivano infatti importanti feedback sui prodotti, sul loro funzionamento e sulle difficoltà incontrate nell’utilizzo. È possibile quindi sfruttare i ticket di assistenza e individuare tra questi eventuali problematiche comuni, così da identificare le principali aree di miglioramento.
8. Segmentazione dei clienti
Suddividere il pubblico in gruppi omogenei in base ai dati raccolti (hobby, stile di vita, interessi, posizione lavorativa) è un altro modo efficace per creare offerte personalizzate, aumentando così l’utilità delle campagne marketing.
Come utilizzare i dati sui comportamenti dei clienti
Sulla base dei dati raccolti è possibile elaborare le strategie giuste per indirizzare un cliente verso il proprio negozio online. Eccone alcune:
- migliorare la user experience rendendo più intuitiva la navigazione del sito e-commerce e velocizzando i tempi di caricamento delle pagine;
- offrire contenuti personalizzati;
- utilizzare il retargeting per riportare sul sito chi ha lasciato il carrello abbandonato;
- creare promozioni e offerte esclusive;
- migliorare la qualità dei prodotti o dei servizi offerti laddove necessario.
Oggi analizzare il comportamento dei clienti online non è più un’opzione, ma una necessità per chi desidera competere nel mondo dell’e-commerce. Utilizzando gli strumenti di analisi adeguati, è possibile raccogliere dati in modo efficace e sfruttarli per ottimizzare le strategie di vendita.
